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INFORMATION
【課程回顧】操盤手第二期:用運營分析推動正確決策
2021-07-21
6530

【課程背景】

企業老板怕決策!在決策時遲遲下不了定論,老板“怪”管理者不提供決策依據,自己沒法做好決策。企業管理者“怪”老板決策慢、拖!自己沒法快速執行。企業的成本就是決策錯誤,老板如何做決策?如何快速的做好決策,這是每個企業家都面臨的問題,也是每個企業家都想解決的問題,如何通過運營分析來支撐決策、提高運營效率是本課程的主要研究課題。

 

【課程收益】

用實踐多次后的系統理論+實操案例為企業打造“高效運營”核心競爭力

-用模型案例說明如何做好數據分析

-從多維度進行數據模型構建的案例解析

-用數據分析、盤點企業存在的核心問題

-用數據說明問題,用數據做對策、做決策

-用數據經營企業,促進企業運營效率提升

 

【課程內容】

1、高品質企業的定義

 

第一單元:運營分析定義與特點

1、運營分析定義

2、運營分析作用

3、運營分析指標設計原則

 

第二單元:運營數據分析的應用與決策支撐

1、什么是數據?如何理解數據?

2、數據的作用

3、數據的應用等級

4、數據的應用價值解剖

5、數據分析立體化思路

6、問題分析工具應用

7、數據應用的決策模型設計

8、決策鏈案例

9、從組織中改變運營結果(案例)

 

第三單元:產品型企業與配件型企業運營區別

1、產品型企業分析模型

2、配件型企業分析模型

3、產品型企業特點

4、配件型企業特點

 

第四單元:運營分析模型與分析報告解剖

1、運營分析的核心目的

2、運營分析維度解剖

3、運營分析報告(案例)

4、運營分析模型構建

5、運營分析模型演練

6、運營分析模型報告演練

 

第五單元:基于運營分析的供應鏈設計

1、運營分析如何與供應鏈關聯

2、運營分析對供應鏈影響

3、基于運營分析基礎的供應鏈設計邏輯

 

【課程回顧】

 

 

【學員分享】

 

萊福德公司:

 

1. 關于數據分析的認知

 

數據分析是透過大量的基于點的原始信息,通過合并、拆解、提煉、比對等一系列方式加工整合,得到問題指向、結論求證、趨勢研判等經營決策的客觀依據,避免感性判斷和沖動決策,讓有效資源更大化價值產出。

 

2.數據分析注意要點

 

一是源頭基礎信息要翔實準確、實事求是;二上要以終為始進行分析,不能為了分析而分析,否則數據分析出來沒有指向和出路;三是呈現方式要直觀簡明,要讓決策者快速了解大盤基本面、典型對象及異常環節,便于決策高效。

 

3.數據分析使用方法

 

一方面,作為決策依據和問題診斷憑證,數據分析的本來屬性只是工具。作為工具,那就不能為了使用工具而工具,也不能千篇一律使用同一種工具,而是要基于預期目的,逆向倒推與求證。另一方面,建立銷售業績、利潤、庫存、趨勢的連貫監控模型,這就要以始為終進行,目的是投過過程的監控判斷異常和發現規律。

 

綜上,數據分析是基于多維度為經營決策提供依據的重要環節,過程要把數據分析當工具看,當工具用,避免工具目的化、動作形式化,讓管理更科學、決策更理性、動作更精準、資源配置更合理。   

 

 

漢科公司:

 

通過這次學習有以下感悟

1、 企業發展的七個階段:專業戶-個體戶-公司化-部門化-集團化-產業化-資產化。

2、 數據可以幫助企業進行產品與客戶定位,堅持“數據工匠精神”,問數據要效益。

3、 經營運營分析:不是數據的羅列,而是管理問題的挖掘;不是泛泛的總結,而是一針見血的洞見;

既需要總結歷史規律,更需要預測未來走勢;既需要規避暗礁,更需要筑建競爭壁壘。

4、 規模指標、速度指標、效率指標和效益指標是評價一個企業能否健康可持續發展的關鍵。

5、 管理的本質不在于“知”,而在于“行”,其驗證不在于“邏輯”,而在于“成果”。

6、 做任何決策一定要滿足兩個要求,一:企業與老板基因特點;二:以數據作為決策支撐。

7、 通過運營分析找到自身問題,找到適合自己的規律,然后持續自療。

8、 個人成功的關鍵因素:熱情、主動、真誠。

9、 不斷的重新定義自己,適應新角色。

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